“好未来用AI技术为老师备课“做乘法””

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随着新学期的开始，老师们开始进入更加忙碌的备课、备课状态。 今年，突然爆发的疫情加快了在线教育快速发展的步伐，在线教育成为未来学习的首要趋势之一。 但是，如何判断在线教育的质量成为了领域的课题。

年服贸会教育服务专题展上，在美好的未来展示了领域独有的《godeye教室质量保护处理方案》(以下简称godeye )，为利用先进的ai技术提高在线教育质量提供了新思路。 多年来，在流传至今的在线教育中，学问和思维总是以教育质量的声誉赢得客户的信任。 ai技术的加持在在线教育时代新继承了这样的好名声。

在教育服务特别展上，很多嘉宾对“godeye教室质量保护处理方案”停下来表示理解

各位老师都有专属的ai指导员

在线教育的本质是教育。 在线教育头脑的公司中，学习未来的学校，思考网络学校是教育+互联网的代表，也是ai致力于在线教育的代表。 学思网学校认为，只有抓好教研和教师培训，确保教学质量，才能保障教学的核心价值。 另外，通过互联网和人工智能等技术，可以扩大高质量的资源，为越来越多的顾客服务，实现教育公平。

“教得好不好，怎么教”是每个学校的老师都在思考的问题。

过去，老师在练习课上面对空教室反复练习。 只能单方面提高熟练度，但需要在这些方面提高，自己评价并不容易。 godeye可以通过分析老师上课时的互动、例子、表情、肢体动作等指标，提出评价报告，指导老师提高授课能力。

例如，在肢体丰富度指标上，godeye可以通过人体姿势识别技术，识别老师讲课中的手势、动作。 肢体动作丰富流畅自然的老师经常会更好地教授表现力。 肢体动作不丰富，整体僵硬的老师会被提醒改善。 口头禅的指标是“这个”“来看看”等，评价老师的语言表现中不需要的词和再现性高的词是否过多，促使其观察语言表现力的提高。

在ai技术的加持下，每一位老师都有自己的专属培训师，不断提高自己的教学能力。

各课程有专属的ai学情分析师

对于在线教育来说，在线授课老师对学生的管理力和效果不如在线教室，如何保证学生的学习效果，客观评价成为了在线授课的难点。 除了提高教师的教学能力外，godeye还可以通过丰富的数据化指标拆除课堂黑匣子，通过数据化展现课堂中师生的表现，从而定量判断课堂教学质量、教师的教学状况、学生的学习状态。

在线一对一教学中，godeye可以分解师生答疑、学生讲课、探究错题原因、思维导图、课堂笔记、学生做题等6个课堂行为，课后撰写学习报告。 例如，在师生答疑行为的解体中，系统根据师生答疑的片段，进行答疑质量的评分。 在问答中，话语表达的副本越多，或者越积极地持续提问并引起深入的讨论，其问答片段的评价越高。 老师说:“你明白这个问题了吗？ ”如果学生只回答“嗯”，说明学生几乎没有和老师交流。 如果学生说:“明白了。 你的意思是…？ 但是那样的话会变得更好吗？ ”做出相似的回答，表示学生可以完善答案，自己思考。

课后深度学习报告不仅有助于学生了解自己学习的弱点，也有助于老师更好地优化自己的教学策略，将实际的学习结果展现在家长面前。

各机构有专属的ai监察官

以前流传的课程评价多采用多位教育专家评分的方法，价格效率很低。 在每天有数百课时、数千课时的学校和教育机构，很难进行全部的评价。 但是，这样评价的难题在godeye看来也是“老鸨”。

在线授课时如何防止老师上课碰红线？ 这是很多人关心的问题。 godeye可以根据ai技术自动监控异常的教学行为，包括说敏感话、教师着装不当等，实现全面管理风险，提高教师和课程的监管效率，降低本建议的效果。

例如，感应语检测功能可以实时检测“黄色、恐怖、政治、暴力感应语”、“辱骂脏话”、“定制红线”，如果被发现，可以在系统内报警，保护课堂安全 另外，在运营管理后台，还可以统计老师上课时的各项评价指标，客观评价整个课程的质量。

发现godeye在课程质量监控的广度、深度方面处于行业领先地位。 作为过去教育的一环，godeye将高额、低效的人工教育环节替换为低价、高效的机器学习模式，从而大大提高了教育产品管理者的效果，为保障在线授课的质量提供了新的可能性。