“深圳华万宇科技商业智能平台及处理问题”

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商业智能平台为智能城市各个领域的数据观察诉求提供了结构化的数据观察报告，支持现场自助自组织分解，可视化数据交互，为管理员提供直观的数据观察和决策支持。 商业智能平台的首要作用还是数据观察，其业务过程不仅要对数据进行分类清洗，还要对各系统内数据所表现的新闻文案进行认真分类，以保证一致性。 不同的数据系统，存在的新闻链不同，逻辑性也略有不同。 因此，商业智能的基础拷贝是更好地解决这些复杂的数据新闻。 解决数据协作:在大数据时代，连接到互联网的智能设备越来越多，每天都会产生大量数据。 目前，这些数据能解决的只有10%。 公司面临的问题是数据量大、展示不直观、分解时间长等，数据存在一定的偏差容易影响决策者的决策。 商业智能可以规范数据，整合统一的拆解平台，处理公司新闻孤岛现象，实现通过公司内部不同新闻系统的数据共享，处理不同部门之间数据报告的不一致和偏倚引起的矛盾。 可视化模型展示:商业智能最关心的是有没有标准化的模型容易分解。 一套标准化的模型库可以看到分解过程，整个过程清晰是提高分解效率的基础。 利用知识产权，利用宝贵的实践经验，对商业智能模型的构建有着绝对重要的影响。 商业智能工具与人类之间的桥林是标准的分解模型。 需要收集智能大楼和现场的重要数据时，需要通过场景的可视化进行模拟。 利用可视化技术，分解更加直观，过程也可以在场景中展示，人与人可以视觉化地进行交互，数据的观察效率大幅提高。 新闻安全:互联网诞生以来，新闻安全是利益相关者关注的永恒话题，数据是大数据时代的核心，数据安全对商业智能提出了最基础的要求。 商业智能功能强大，易于管理。 与安全性相比，商业智能平台只管理了一点指标。 例如，对于各数据的功能管理需要权限管理、少许部门、单元、利润等人员管理的数据，都有详细的安全管理措施。 许多专家需要花很多时间收集数据，因此提取和发现内部数据(如销售和财务部门)的能力会下降，需要在有限的时间内完成按时的工作。 商业智能具有处理这类问题的对比性。 murphy先生说:。 “商业智能创造了一个包含财务团队所需数据、所有必需规则和计算的环境。 与总帐生成的所有运营报告相关联。 这样，财务客户就花了90%以上的时间来分解数据而不是收集数据。