“全球人工智能快速发展呼唤越来越多共识”

聚焦中国商务信息网人工智能( ai )治理，由清华大学人工智能国际治理研究院( i-aiig )主办，联合国开发计划署) undp )为国际支持机构的首届清华大学人工智能合作治理 此次论坛将搭建人工智能治理与国际合作全球对话平台，汇聚包括各国政府和国际组织高级官员、学术界专家、科技领域领军人物在内的世界各国相关行业思想领袖和实践者，共同探讨人工智能技术带来的全球机遇和挑战， 目的是分享人工智能国际合作与治理方面的经验和见解，汇聚智慧，创造共识，提出未来人工智能治理与合作研究议题。

后冠状病毒时代的ai治理

许多人共同参加全球共识

在全球治理中，创造开放、合作的有益环境很重要。

联合国副秘书长、联合国秘书长特别顾问法布里齐奥·霍奇尔多在开幕式视频致辞中表示:“在所有新兴技术中，人工智能最有潜力，但水也可以载舟观舟。 这就是为什么在这个行业的国际合作很重要。 ”。

清华大学校长邱勇表示，高校要在人工智能合作与管理方面打开创新局面，展示新的工作。 要引领人工智能快速发展方向，不断创新人工智能理论和技术，积极推进人工智能全球合作。”

联合国开发计划署驻华代表白雅婷表示:“在此次疫情防控中，国际合作和多边主义至关重要，必须在全球层面探讨人工智能相关话题。”

外交部国际经济司司长王小龙指出，人工智能是国际合作的共同结晶，其健康秩序的迅速发展也离不开各国的协调努力。

科技部战术计划司司长许偌结合人工智能多学科综合、高度多、庞杂、高度不明确的特点，为世界人工智能的快速发展和管理提出了四条建议。 即以引领科学技术进步、增进人类福利为目标，以安全控制为底层，以世界开放和共同治疗为理念。

获得图灵奖的清华大学交叉新闻研究院院长姚期智在主论坛发言中，以许多可信的安全计算技术( mpc )为例，指出加密技术在数据管理中发挥更重要的作用，并指出了一系列可信算法和相关的实际机构

中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张叡从目前人工智能的脆弱性出发，介绍了清华大学人工智能研究院第三代人工智能最新工作，指出人工智能的快速发展与管理应该相辅相成，共同前进，各国团结一致，建设安全、可靠、可扩展的第三代人工智能技术

清华大学人工智能国际治理研究院名誉院长、外交部原副部长傅莹在主论坛演讲中呼吁，在人工智能行业建设包容性强的国际治理委员会，共同研究、探讨、采纳各方面的好建议和意见，形成共同的国际规范。 她说:“中国国内已经在对人工智能技术应用的管理和立法方面采取了实际行动。 当然，从更大的角度来看，这是人类共同的难题，不是一个国家、两个国家能处理的。 中美两国，乃至国际组织和各国围绕这个话题展开合作是极其重要的，我们希望相信这不是零和游戏，而是人工智能最终应该造福全人类。 ”

清华大学人工智能国际统治研究院院长薛澜教授指出，当前人工智能快速发展面临的最大挑战是——人工智能技术发展过快，治理准则作为社会体系，其快速发展是缓慢渐进的。 因此，我们认为敏捷治理是必要的。 他说，人工智能可以学习现有的国际机制，将来加强人工智能行业的国际合作，我们可以在合作过程中找到各方面的共同点，不断探讨、信息表达，一起寻找人工智能共有的规范和规律，从而引导人工智能健康快速发展，造福人类

清华大学人工智能产业研究院院长张亚勤在发言中强调了人工智能管理的三大维度。 一是通过技术创新，实现数据观察模型、通过预测防控疫情、提高个人健康水平的应用开发等负责任的人工智能技术。 二是加强国际合作，在国际层面进行充分的对话与交流，以应对最紧迫的问题。 三是推进人工智能的大规模采用，确保相关技术的安全性。

必须着眼于社会福利

还必须关注个人的权利

疫情防控期间和疫情防控常态化后，数字安全和隐私保护成为了广泛关注的社会焦点之一。 在清华大学人工智能国际治理研究院主办的“人工智能在消灭新型冠状病毒大爆发中的作用:经验与教训”分科会上，来自国内外学术界、公司界、知名智库、政府部门的专家学者和听众约100人通过网上方法进行交流探讨，共享人工智能疫情防控的国际经验。

清华大学人工智能国际治理研究院国际学术交流项目主任、清华大学交叉新闻研究院助理教授介绍了研究院在国外进行的最新研究，指出人工智能技术之所以能够全面、快速、渗透地参与我国疫情防控，主要存在于企业广告自主参与治理、算法思维的政府，以及政府和公司双方

世界卫生组织健康行业ai伦理专家组组长、苏黎世联邦理工大学大数据和人工智能伦理学教授艾菲·瓦埃纳认为，由于每个国家的保障体系和数字化程度不同，数字化转型和管理是一项十分紧迫的任务，需要加强合作与协调，但伦理

美团副总裁、首席科学家夏华夏指出，人工智能带来的伦理问题可以通过技术的提高来解决，但有必要通过法律来规范技术的应用。

商汤科技亚太事业群总裁、战术计划副总裁史军表示，“ai伦理风险的边界和核心要求是快速发展负责任的人工智能，公司要在治理和合规方面领先一步，领先一步。”

焦点ai持续快速发展

/ s2/ ]不创建新的数字设备

在人工智能促进治理可持续快速发展论坛上，与会专家探讨了在可持续快速发展目标框架下，人工智能在医疗、教育、灾害预警、应对气候变化、消除贫困和不平等方面所带来的巨大风险和挑战

联合国儿童基金会世界创新主任托马斯·戴文表示:“目前，世界上半数的人口不能采用互联网，但人工智能和机器是基于数据进行学习的。 因此，担心因数据而加剧的不平等，人工智能的采用向哪个发达国家倾斜？ ”

中科院自动化研究所中英人工智能伦理与管理中心主任曾毅表示，据现有数据观察，已有800多万篇科研论文与人工智能相关，但只有0.1%，与可持续快速发展目标相关。 因此，作为人工智能行业的专家，我们的责任是将越来越多的人工智能与可持续快速发展目标相结合。 ”

麻省理工大学物理学教授、未来生命学院联合创始人马克斯·泰格马克表示:“在人工智能快速发展的行业，我们要共同进退、取得成功，就需要加强全球合作。 这个技术潜力无限，只要我们不发生纠纷，携手合作，所有国家都能更快更快发展，实现共同富裕。 ”